LIFE OF PABLO

​ 안녕하세요~~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다💙 ​ 지옥의 중간고사 기간이 끝이 나고,, 벌써 Brightics 서포터즈의 활동을 마무리할 시간이 왔네요,,,,, ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ ​ 블로그 이웃들이라면 제가 정말 오랜 기간동안 열심히 포스팅한 것을 알텐데,, 이제 끝난다고 생각하니 이웃님들도 아쉽지 않나요? (그렇다고 대답해) ​ 아직은 마지막 게시물이 아니고!! 시험기간동안 못올린 것 폭풍으로 올릴 예정이니 기대하세요 후훗 지난 포스팅에서는 Brightics Studio의 가장 많이 쓰이는 기능 중 하나인 [Query Executor]을 활용하여 데이터를 여러 방면으로 쪼개는 작업을 진행했습니다. ​ 오늘은 프로젝트의 마무리인 모델링을 정말 하려고 합니다,,, 모델링까지 오는데 정말 오래..

​ 안녕하세요~ Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다!!😀 ​ 저번 포스팅에서 원본 데이터를 활용하여 EDA를 진행했습니다. 기본 데이터만 활용해도 굉장히 많은 인사이트를 얻어낼 수 있었는데요. 제가 처음에 세웠던 가설인 "디지털 전환과 중소기업의 채용 트렌드 사이에는 상관성이 있다."를 뒷받침해주는 많은 결과들을 얻었습니다. ​ 이제 본격적으로 데이터를 전처리하는 과정에 들어가려고 합니다. 데이터 전처리는 결측치 처리부터 시작해서 이상치 처리, 분석에 필요한 추가적인 column 생성 등 다양한 과정을 통틀어서 일컫는 과정입니다. 그 중 가장 먼저, 그리고 필수적으로 행해져야하는 결측치 처리에 관해 정리해보고자 합니다. ​ 현재 연구단에서 결측치 처리 관련 논문을 작성 중이라서 다른 전처리 과정..

안녕하세요~~ Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다💙 ​ Brightics 사무국의 배려로 추석동안 푹~~ 쉬고 다시 돌아왔습니다,, 현생이 적응이 안되네요 😅 ​ 마치,, 출처:https://blog.daum.net/dkgus0660/17 워얼화아수우모옥금퇼.. 토요일이네용..!!! 퇼 같은 토욜일이 되지않길 ^.^ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ blog.daum.net 이 짤이 생각나는 작고 소중한 명절이였습니다,, 잘가라,, 보내줄게 지난 포스팅에서 load한 데이터를 기반으로 EDA를 진행했었는데요. 사실 이번 개인 분석 프로젝트에서 저는 모델링이나 모델 평가보다는 데이터 자체에 대한 분석에 더 무게를 두었기에 원본 데이터를 가지고 인사이트를 한 번 더 찾아보려고 합니다.. ㅎㅎㅎ 벌써 막 아이디어들이 떠올라..

​ 안녕하세요~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 💙 ​ 저희 팀의 2번째 분석 영상이 유튜브에 올라왔다는,, 속보⚠아닌 속보를 가져왔습니다 ㅎㅎㅎ ​ https://youtu.be/7Z5wSFZ8pf4 저번 영상이 Brightics를 소개해주는 영상이라면 이번 영상은 초보자도 Brightics Studio를 활용하여 캐글/데이콘 등의 대회에 나갈 수 있다는 취지에서 만든 분석 영상인데요. 영상 보시면 아시겠지만, 우리 팀의 똑똑이들이 다 나와서 차근차근 설명해줍니다. 제 분량의 맨 앞 맨 뒤 약 2초..? ㅋ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ​ 이번 영상도 정말 재밌고, 초보자도 쉽게 따라올 수 있으니 Brightics로 분류 문제를 풀어보고 싶으신 분은 보고 따라하시면 좋을 것 같습니다 😀 ​ 삼성 SDS..

​ 안녕하세요~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 😀 지난 주까지 데이터 수집하는 과정을 거쳤습니다. ​ 이번 포스팅은 수집한 데이터를 Brightics Studio로 Load하고 전반적인 분포를 확인하는 시간을 가지려고 합니다 ㅎㅎ ​ 아시다시피 Brightics Studio는 데이터 Load 에서 가장 빛이 난다고 할 수도 있을 정도로 강력한 분석 성능을 보여주는데요. 제 개인 분석 미션에서는 어떻게 활약하고 있는지 살펴보러 가시죠~! 1. i-ONE JOB 데이터 추가 수집 지난 주 i-ONE JOB이라는 홈페이지에서 데이터를 추가적으로 확보하는 과정을 봤습니다. 개인분석미션의 메인 데이터가 중소기업에서 낸 데이터이고 그 데이터도 i-ONE JOB이라는 플랫폼의 데이터를 기반으로 수집한..

안녕하세요~~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다. ​ 벌써 여름이 다 지나가고 (내 방학 돌려줘,,,,,,,,,,,,,,,) 밤에는 선선한 바람이 부네요 🌤 ​ 지난 포스팅에서 10주 간의 개인분석프로젝트의 큰 틀을 짰다면 이번 포스팅에서는 '중소기업 채용' 관련 추가 데이터를 수집하는 시간을 갖도록 하겠습니다! ​ 따라와 보실까요?! ㅎㅎㅎ 1. 공공데이터포털 : 중소기업 전문 알자리 플랫폼(i-ONE JOB) 채용공고 통계현황 가장 먼저 제가 관심을 가졌고, 메인으로 생각한 데이터에 대해 소개해드리려고 합니다. 제목은 인데요. 제목 왤캐 어려워..? ​ 쉽게 설명드리자면 중소기업 전문 일자리 플랫폼 -> IBK 기업은행이 운영하는 i-ONE JOB 에 올라오는 채용공고의 통계 현황입니다...

​ 안녕하세요~~~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 :) ​ 오늘이 인턴 마지막 날이라 굉장히 정신 없었는데요. 정신 붙들고 굉장히 중요한 개인분석프로젝트에 대해 설명드리겠습니다. ​ 0. 개인분석프로젝트​ 먼저, 이제 저와 약 10주간 함께 하게 될 '개인분석프로젝트'의 일정에 대해 먼저 살펴보겠습니다. 기간은 10주!!! 로 분석프로젝트치고는 굉장히 긴 여정이 될 것 같습니다. ​ 여러 가지 데이터를 한 번에 활용할 수도 있을 것 같고, 저뿐만 아니라 다른 분들의 분석 미션도 어떻게 진행될 지 굉장히 기대가 되네요 ㅎㅎㅎ ​ 또, Brightics를 활용한 분석 프로젝트에서 더 나아가 활용 홍보, 논문 등 여러 가지 컨텐츠가 떠오릅니다. ​ 1. 프로젝트명 제가 선정한 프로젝트 명은 입..

​ 안녕하세요~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 😀 ​ 지난 포스팅에서는 저희 슬기로운 분석 생활 팀 분석 미션인 데이콘 - [신용카드 사용자 연체 예측 AI경진대회] 에 대한 데이터 설명과 전처리, 그리고 모델링까지 보여드렸습니다. 마지막에 Accuracy를 이용한 성능 평가까지 보여드렸는데요. ​ 비록 2등 수상자인 승찬이형의 코드를 기반으로 accuracy를 측정하였을 때 0.738이라는 스코어가 나왔고 저희의 XGBoost Classification 모델의 성능이 0.725까지 나왔기 때문에 Brightics만을 이용해도 python에서 코딩한 것 만큼의 높은 성능을 구현할 수 있다! 라는 결과를 얻었습니다. 그러나 저희 팀은 여기서 멈추지 않고 python을 능가할 수 있는 방법을..

​ 안녕하세요~~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 💙 ​ 지난 주 프로젝트 주제를 선정한 것 기억나시나요? 저희 [슬기로운 분석생활] 팀은 데이콘 - [신용카드 사용자 연체 예측 AI경진대회] 를 나가기로 했었습니다. ​ 이번 주는 팀원들과 함께 참고할 데이콘의 자료를 선정하고 팀을 나누어 높은 평가점수를 받게 분석하였습니다. ​ 과연 Brightics Studio를 활용하여 분석한 결과가 얼만큼의 성능을 보일까요? ​ 귀여운 우리덜,,, 혜현이는 귀신빙의.. 1. 참고자료 선정 처음부터 끝까지 분석하기보다는 데이콘 우승자 또는 수상권 사람들의 코드를 참고하고 이를 기반으로 Brightics로 구현하고 그 성능을 확인하는 것을 우선으로 하였습니다. ​ 저희 [슬기로운 분석생활] 팀의 얼굴을..

​ 안녕하세요~~~~~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 💙 ​ 오랜만에 뵙는 것 같아요! 다들 더위 안먹고 잘지내셨나요 ㅎㅎㅎ (저는 더위먹었답니다..) ​ 지난 주에는 저희 [슬기로운 분석생활] 팀 내부에서 미션 기획 회의를 하느라 포스팅이 안나갔었는데요. 포스팅이 없어서 심심하셨죠..? 다 알아요..≡(▔﹏▔)≡ ​ 저희 팀이 고심 끝에 정한 주제는 바로바로... 두구두구 두구 ​ ​ [Brightics로 데이콘 출전하기!!!] 입니다. ​ 데이콘이란 데이터 분석이라는 분야를 접하신 분들에게는 익숙할 법도 한 데이터 분석 Competition 성격의 플랫폼입니다. ​ 저희는 데이콘의 수많은 주제 중 [신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회] 에 참여하기로 했습니다. ​ 저희가 어떻게 ..