안녕하세요~! Brightics 서포터즈 2기 정해웅입니다 😀 지난 포스팅에서는 저희 슬기로운 분석 생활 팀 분석 미션인 데이콘 - [신용카드 사용자 연체 예측 AI경진대회] 에 대한 데이터 설명과 전처리, 그리고 모델링까지 보여드렸습니다. 마지막에 Accuracy를 이용한 성능 평가까지 보여드렸는데요. 비록 2등 수상자인 승찬이형의 코드를 기반으로 accuracy를 측정하였을 때 0.738이라는 스코어가 나왔고 저희의 XGBoost Classification 모델의 성능이 0.725까지 나왔기 때문에 Brightics만을 이용해도 python에서 코딩한 것 만큼의 높은 성능을 구현할 수 있다! 라는 결과를 얻었습니다. 그러나 저희 팀은 여기서 멈추지 않고 python을 능가할 수 있는 방법을..